ABSTRACT
Objective: The purpose of this paper is to find out the gender-based disparities in trust in the public health measures taken in Bangladesh during the post-COVID-19 pandemic. Methods: A cross-sectional study design and quantitative research approach were used to collect primary data. A total of 742 students from different socioeconomic backgrounds participated in the survey randomly by filling up a structured questionnaire from 15 June 2022 to 10 July 2022. The Wilks' λ statistic, MANOVA, and Regression analysis were performed in this study to find out the gender-based differences in trust in the public health measures taken in Bangladesh during the post-COVID-19 pandemic. Results: In a multivariate test, the p-value is 0.018 (p<0.05), which implies a significant difference between the trust of males and females among youths about public health measures during the post-COVID-19 pandemic in Bangladesh. This study provides that overall infrastructure, responsiveness, and attachments have a significant correlation with youth trust as all the p-values < 0.001. Conclusions: Health infrastructure and youths' attachment to the various networks and institutions have more impact on determining the level of trust in government health measures during the post-pandemic than the way of government responsiveness; policymakers and advocates will get significant insight from the findings of the study during post-COVID-19. Without gender-sensitive health policy measures, gaining citizens' trust in the government will be difficult.
Objetivo: descobrir as disparidades de confiança baseadas em gênero nas medidas de saúde pública tomadas em Bangladesh, durante a pandemia pós-COVID-19. Métodos: um desenho de estudo transversal e abordagem de pesquisa quantitativa foram usados para coletar dados primários. Um total de 742 estudantes de diferentes origens socioeconômicas participaram da pesquisa aleatoriamente, preenchendo um questionário estruturado de 15 de junho de 2022 a 10 de julho de 2022. A estatística λ de Wilks, MANOVA e a análise de regressão foram realizadas neste estudo para descobrir o sexo - diferenças baseadas na confiança nas medidas de saúde pública tomadas em Bangladesh, durante a pandemia pós-COVID-19. Resultados: em um teste multivariado, o p-valor é 0,018 (p<0.05), o que implica uma diferença significativa entre a confiança de homens e mulheres entre jovens sobre medidas de saúde pública durante a pandemia pós-COVID-19 em Bangladesh. Este estudo fornece que a infraestrutura geral, a capacidade de resposta e os vínculos têm uma correlação significativa com a confiança dos jovens, pois todos os valores de p < 0.001. Conclusões: a infraestrutura de saúde e o vínculo dos jovens às várias redes e instituições têm mais impacto na determinação do nível de confiança nas medidas governamentais de saúde durante o pós-pandemia do que na forma de resposta do governo; os formuladores de políticas e defensores obterão uma visão significativa das descobertas do estudo durante o período pós-COVID-19. Sem medidas de política de saúde sensíveis ao gênero, será difícil ganhar a confiança dos cidadãos para o governo.
ABSTRACT
Objectives: This study aimed to explore the prevalence and severity of COVID-19 disease in SAARC affiliated countries and show the comparison by analyzing the patterns of infections, recoveries, and deaths among the countries. Methods: The data related to COVID-19 of SAARC affiliated countries were collected from Worldometer in which the dataset consists of daily confirmed, recovery, and death cases. To compare the prevalence and severity of COVID-19 among these countries, we consider three parameters such as case fatality rate (CFR), recovery-to-death ratio (RDR), and percent active case (PAC). Results: The highest daily CFR among the SAARC affiliated countries was in Bangladesh followed by Afghanistan, India, Sri Lanka, Pakistan, Nepal and the Maldives according to the maximum CFR of the countries until 24 October 2020. The highest RDR among the SAARC affiliated countries was in Nepal followed by the Maldives, Sri Lanka, India, Bangladesh, Pakistan, Afghanistan until 24 October. The most prevalent country according to infection per million people by COVID-19 among the SAARC affiliated countries is the Maldives followed by India, Nepal, Bangladesh, Pakistan, Afghanistan, Bhutan, and Sri Lanka as of October 24. The most death prevalent country per million people is India followed by the Maldives, Afghanistan, Bangladesh, Pakistan, Nepal, Sri Lanka, and no people died in Bhutan until October 24, 2020. Conclusion: This study shows that the severity of COVID-19 is high in the Maldives in terms of infections and India in terms of deaths per million in SAARC, so India is at high risk among the countries.
Objetivos: Este estudo teve como objetivo explorar a prevalência e gravidade da doença COVID-19 em países afiliados à SAARC e mostrar a comparação por meio da análise dos padrões de infecções, recuperações e mortes entre os países. Métodos: Os dados relacionados ao COVID-19 dos países afiliados à SAARC foram coletados do worldometer no qual o conjunto de dados consiste em casos diários confirmados, de recuperação e de óbito. Para comparar a prevalência e gravidade de COVID-19 entre esses países, consideramos três parâmetros, como taxa de letalidade (CFR), razão de recuperação para óbito (RDR) e porcentagem de casos ativos (PAC). Resultados: O CFR diário mais alto entre os países afiliados da SAARC foi em Bangladesh, seguido pelo Afeganistão, Índia, Sri Lanka, Paquistão, Nepal, Maldivas, de acordo com o CFR máximo dos países até 24 de outubro de 2020. O RDR mais alto entre os países afiliados da SAARC foi no Nepal, seguido por Maldivas, Sri Lanka, Índia, Bangladesh, Paquistão, Afeganistão até 24 de outubro. O país mais prevalente, de acordo com a infecção por milhão de pessoas por COVID-19 entre os países afiliados à SAARC, é as Maldivas, seguido pela Índia, Nepal, Bangladesh, Paquistão, Afeganistão, Butão e Sri Lanka em 24 de outubro. País com maior prevalência de morte em por milhão de pessoas é a Índia, seguida por Maldivas, Afeganistão, Bangladesh, Paquistão, Nepal, Sri Lanka, e nenhuma pessoa morreu no Butão até 24 de outubro de 2020. Conclusão: Este estudo mostra que a gravidade do COVID-19 é alta nas Maldivas em termos de infecções e na Índia, em termos de mortes por milhão na SAARC. Portanto, a Índia está em alto risco entre os países.
Subject(s)
COVID-19 , Mortality , Death , Pandemics , InfectionsABSTRACT
Objectives: This study aimed to estimate the CFR and RDR of COVID-19 disease during the second wave in Bangladesh and also intended to predict the trend of COVID-19 infected and death cases, case fatality rate (CFR) and recovery-to-death ratio (RDR) using Facebook Prophet Model (FPM). Methods: Daily time series data of COVID-19 cases for 512 days used in this study was taken from worldometer. The FPM was used to predict the daily infections, deaths, CFR, and RDR of COVID-19 disease in Bangladesh as of August 01, 2021. Results: About 71% male and 29% female people were infected, most susceptible age group to be infected was 21 to 30 (27.6%) and below 10 (2.9%) was the least infected group as of August 01, 2021. The oldest age group (>60) was the most endanger to death (55.2%) and the youngest (<10) was the least death (0.3%) age group. Overall CFR was found at 1.654% which is less than the world CFR (2.13%) on August 01, 2021. The RDR was estimated at 52.269 which is below the world RDR 42.36 on August 01, 2021, in Bangladesh. Predicted infections and deaths exhibited an upward trend, daily CFR designates roughly constant trend, and daily RDR indicates a downward trend in Bangladesh at this ongoing second wave. Conclusion: The male people are more prone to be infected and dead. The oldest age group is more threatened to death and the youngest is least due to COVID-19 in Bangladesh. Both the predicted infections and deaths increasing, daily CFRs are roughly constant and daily RDR is decreasing in the second wave in Bangladesh due to the COVID-19 pandemic.
Objetivos: Este estudo teve como objetivo estimar o CFR e RDR da doença COVID-19 durante a segunda onda em Bangladesh e também prever a tendência de casos de infecção e morte por COVID-19, taxa de letalidade (CFR) e taxa de mortalidade de recuperação (RDR) usando o Facebook Prophet Model (FPM). Métodos: Dados de séries temporais diárias dos casos COVID-19 para 512 dias usados neste estudo foram retirados do worldometer. O FPM foi usado para prever as infecções diárias, mortes, CFR e RDR da doença COVID-19 em Bangladesh a partir de 01 de agosto de 2021. Resultados: Cerca de 71% dos homens e 29% das mulheres estavam infectados. A faixa etária mais suscetível a ser infectada era de 21 a 30 (27,6%) e abaixo de 10 (2,9%) era o grupo menos infectado em 01 de agosto de 2021. O mais velho A faixa etária (> 60) era a que apresentava maior risco de morte (55,2%) e a mais jovem (<10) era a com menor risco de morte (0,3%). O CFR geral foi encontrado em 1,654%, que é menor do que o CFR mundial (2,13%) em 01 de agosto de 2021. O RDR foi estimado em 52,269, que está abaixo do RDR mundial de 42,36 em 01 de agosto de 2021, em Bangladesh. As infecções e mortes previstas exibiram uma tendência ascendente, o CFR diário indica uma tendência quase constante e o RDR diário indica uma tendência descendente em Bangladesh nesta segunda onda em curso. Conclusão: Os homens são mais propensos a serem infectados e mortos. A faixa etária mais velha está mais ameaçada de morte e a mais jovem é a menos devido ao COVID-19 em Bangladesh. Tanto as infecções previstas quanto as mortes aumentam, os CFRs diários são quase constantes e o RDR diário está diminuindo na segunda onda em Bangladesh devido à pandemia de COVID-19.
Subject(s)
COVID-19 , Women , Disease , Mortality , Infections , Men , Age GroupsABSTRACT
Objective: To investigate the prevalence and changes of events of COVID-19 disease by trending in Bangladesh. Methods: In this study, the daily time series data for nine weeks was used. The daily cases, case fatality rate (CFR), recovery-death-ratio (RDR) and percent changes (PC) associated with COVID-19 disease were used for prevalence and trending. Result: It is found that 68% males and 32% females patients were infected, among them 21 to 30 (26%) was the most and below 10 (3%) was the least infected age group until May 09. The approximate number of days for the infection, recovery and deaths to be doubled are 10, 5 and 18 respectively in Bangladesh as of May 09, 2020. The CFR of Bangladesh is found 1.55% which is less than the CFRs of the world (6.89%), Europe (9.17%), America (5.61%), Africa (3.26%) and South-East Asia (3.52%) as of May 09, 2020. The daily RDR exhibited a downward trend from April 04, 2020 to April 25, 2020 then showed an upward trend until May 09, 2020. Conclusion: The downward trending of the CFR indicates the death rate is low compared to diagnosis. The upward trend of the RDR indicates the recovery caused by COVID-19 is fast compared to deaths over time in Bangladesh. The downward trending of the PC indicates the cases percent of COVID-19 disease is reducing relative to three days prior cases.
Objetivo: investigar a prevalência e as alterações da COVID-19 em Bangladesh. Métodos: foram utilizados os dados diários das séries temporais por nove semanas. Os casos diários, taxa de fatalidade de casos (CFR), razão de recuperação-morte (RDR) e alterações percentuais (CP) associadas à COVID-19 foram utilizados para calcudo da prevalência e tendências da doença. Resultados: verificou-se que 68% dos pacientes do sexo masculino e 32% do sexo feminino estavam infectados, entre eles, 21 a 30 (26%) era a faixa etária mais abaixo e 10 (3%) era a menos infectada até nove de maio. O número aproximado de dias para duplicação da infecção, recuperação e mortes foi de 10, 5 e 18, respectivamente, em Bangladesh, a partir de nove de maio de 2020. O CFR de Bangladesh, até nove de maio, foi de 1,55%, inferior aos CFRs do mundo (6,89%), Europa (9,17%), América (5,61%), África (3,26%) e Sudeste da Ásia (3,52%). O RDR diário exibiu uma tendência de queda de quatro de abril de 2020 a 25 de abril de 2020 e, em seguida, mostrou uma tendência de alta até nove de maio de 2020. Conclusão: a tendência descendente do CFR indica que a taxa de mortalidade é baixa em comparação com o diagnóstico. A tendência ascendente do RDR indica que a recuperação causada pelo COVID-19 é rápida, em comparação com as mortes, ao longo do tempo, em Bangladesh. A tendência de queda do PC indica que a porcentagem de casos de COVID-19 está diminuindo em relação aos três dias anteriores.
Subject(s)
Coronavirus Infections , Pandemics , BetacoronavirusABSTRACT
Objectives: This study aimed to reveal the prevalence of COVID-19 and investigate the patterns of deaths due to novel coronavirus in Bangladesh. Methods: The data about daily incidences, sex and deaths by the geography of COVID-19 for Bangladesh as of August 29, 2020 have been collected from the daily press releases of the Institute of Epidemiology, Disease Control and Research (IEDCR) and Directorate General of Health Services (DGHS). Case fatality rates (CFR), doubling time, correlation coefficient and graphical presentation were used to investigate the prevalence and patterns of infection and deaths. Results: Infection to tests, recovery to infections and death to infection rates due to novel coronavirus in Bangladesh until August 29, 2020 was 20.25%, 64.37% and 1.36% respectively. The correlation coefficient between daily tests and infections has found 0.978 with a 95% confidence interval 0.971 to 0.984. About 78.46% male and only 21.54% of females have died. Most deaths were found in the Dhaka division (48.26%) and the least deaths in the Mymensingh division (2.12%). The sex ratio of males to females in deaths was 364.23%. The age below 10 has found the least prevalent (0.45%) to deaths and above 60 has found most vulnerable (49.26%) to death. Conclusions: This study showed a strong positive relationship between daily tests and infections. The doubling time of infections and deaths in Bangladesh increased over time maintaining very low differences. Male people are more vulnerable to death compare to females. Aged people are extremely vulnerable to death. The most deaths geographical division is Dhaka and the least deaths in Mymensingh.
Objetivos: o objetivo deste estudo foi revelar a prevalência de COVID-19 e investigar os padrões de mortes por novos coronavírus em Bangladesh. Métodos: os dados sobre incidências diárias, sexo e mortes por geografia de COVID-19 para Bangladesh em 29 de agosto de 2020 foram coletados dos comunicados de imprensa diários do Instituto de Epidemiologia, Controle e Pesquisa de Doenças (IEDCR) e da Diretoria Geral de Serviços de Saúde (DGHS). As taxas de letalidade (CFR), o tempo de duplicação, o coeficiente de correlação e a apresentação gráfica foram usados para investigar a prevalência e os padrões de infecção e mortes. Resultados: as taxas de infecção para testes, recuperação de infecções e morte por infecção devido a novo coronavírus em Bangladesh até 29 de agosto de 2020 foram de 20,25%, 64,37% e 1,36%, respectivamente. O coeficiente de correlação entre os testes diários e infecções encontrou 0,978 com intervalo de confiança de 95% 0,971 a 0,984. Cerca de 78,46% homens e apenas 21,54% mulheres morreram. A maioria das mortes foi encontrada na divisão de Dhaka (48,26%) e menos mortes na divisão Mymensingh (2,12%). A proporção do sexo entre homens e mulheres nas mortes foi de 364,23%. A faixa etária abaixo de 10 apresentou menor prevalência (0,45%) aos óbitos e acima de 60 foi considerada mais vulnerável (49,26%) ao óbito. Conclusões: este estudo mostrou uma forte relação positiva entre testes diários e infecções. O tempo de duplicação de infecções e mortes em Bangladesh aumentou com o tempo, mantendo diferenças muito baixas. Os homens são mais vulneráveis à morte do que as mulheres. Pessoas idosas são extremamente vulneráveis à morte. A divisão geográfica com mais mortes é Dhaka e menos mortes é Mymensingh.